Gazenet 視線追蹤

參考 Nvidia TAO(Train, Adapt, and Optimize) 安裝一些環境

開啟 http://0.0.0.0:8888/notebooks/gazenet/gazenet.ipynb

並參考說明文件 Gaze Estimation

修改

%env LOCAL_PROJECT_DIR=FIXME

%env SAMPLES_DIR=FIXME

為

os.environ["LOCAL_PROJECT_DIR"]="/your_host_path_to/cv_samples_vv1.3.0"

os.environ["SAMPLES_DIR"]="/your_host_path_to/cv_samples_vv1.3.0"

從 Max Planck Institut Informatik 下載資料

放到 /your_host_path_to/cv_samples_vv1.3.0/gazenet/data

$ unzip MPIIFaceGaze.zip

$ cp ../sample_labels/data_factory.zip MPIIFaceGaze

$ cd MPIIFaceGaze/

$ unzip data_factory.zip

$  cd ../../specs

$ vi gazenet_tlt_pretrain.yaml

修改 num_epoch

但結果不如預期