網頁

2018年10月6日 星期六

build darknet yolo

git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git

下載 CUDA Toolkit 9.1
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
安裝失敗,請參考下列步驟
https://yingrenn.blogspot.com/2018/07/cuda.html

下載 cuDNN, 請選擇 cuDNN v7.0 for CUDA 9.1 for 正確 Windows 版本
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

使用 VS2015 開啟 D:\Tensorflow\Yolo\darknet\build\darknet\darknet.sln
切換 Win32 到 x64
Project/darknet properities/
輸入 Configuration Properties/"CUDA C/C++"/CUDA Toolkit Custom Dir
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1
輸入 Additional Include Directories
D:\Tensorflow\Yolo\opencv\build\include
D:\CUDNN\cudnn-9.1-windows7-x64-v7\cuda\include
輸入 Additional Library Directories
D:\Tensorflow\Yolo\opencv\build\x64\vc14\lib
D:\CUDNN\cudnn-9.1-windows7-x64-v7\cuda\lib\x64

沒有留言:

張貼留言